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传统制造车企与互联网企业合作是种必然
2018-04-25 14:35:52    来源:中国新闻周刊     查看评论   订阅中工手机报   下载中工云信

传统制造车企与互联网企业合作是种必然

——专访清华大学苏州汽车研究院智能网联汽车中心主任戴一凡

  “这种合作是一个必然的趋势,传统制造车企和互联网企业在各自的领域都有优势,并不是互相颠覆。合作迈向深入以后,还会有新的行业、产业模式、商业合作模式诞生,也会催生新的产业格局。”

资料图:无人驾驶智能。王思哲 摄

  最近,工信部、公安部、交通部三部委联合印发《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,从国家层面引导规范各地开展智能汽车道路测试。继《中国制造2025》全面规划智能汽车发展以来,创新发展战略、产业标准体系建设指南、发展技术路线图、道路测试规范等一系列政策的出台,正在不断完善智能汽车发展的顶层设计。

  与此同时,入局智能汽车领域的传统制造车企和互联网企业,正在积极进行产业链和供应链的布局。今年4月,长安汽车与腾讯签署智能网联汽车合资合作协议,小康股份加入百度Apollo自动驾驶开放平台,传统车企联手BAT案例增多的背后,是逐渐模糊的“泾渭”之别。

  智能汽车已经成为汽车社会发展的趋势共识,不仅是汽车产业转型升级的重要战略机遇,更是关联多个领域的协同创新。中国智能汽车的发展处于什么阶段?有哪些问题亟待解决?智能汽车的未来又将驶向何方?为此《中国新闻周刊》专访清华大学苏州汽车研究院智能网联汽车中心主任戴一凡,从政产学研角度解读中国智能汽车发展趋势。

  未来的商业模式将是一体化的

  中国新闻周刊:从国内布局来看,智能汽车的发展处于什么阶段?

  戴一凡:按照国际上从驾驶辅助到无人驾驶的一到五级的分级,现在一级和二级的很多产品已经量产,二级在很多高端车型中已经实现。有一些能达到三级的车开始推出,刚进入量产的阶段。

  依据国家工信部发布的智能网联汽车技术路线图,对网联划分为辅助信息交互、协同感知、协同决策和控制三个层级,基本上第一级阶段的,像导航、车辆位置数据上传、OBD(车载诊断系统)数据上传等功能,市场上有很大部分车都已经实现。第二级协同感知,基本上还没有量产的产品。第三级协同决策级别,暂时还没有实现。

  这个阶段呈现的总体特点就是车辆联网以后提供一些信息服务,涉及车辆动力系统、安全系统和信息娱乐系统。比如导航告知前方道路信息,PSP系统,通过Telematics做一些推送、加载音乐,OTA(空中下载技术),远程升级这种辅助性质的信息服务类功能,互联网汽车当前实现的很多就是这些功能。

  中国新闻周刊:对于当前的发展阶段,最亟待解决的问题是什么?

  戴一凡:当前网联要解决的问题主要是两方面,一方面对车本身来说,主要涉及复杂环境下,如何保证对交通环境无盲区的感知,在夜晚、极端天气条件下,怎么很好地进行环境感觉,避免事故的发生。另一方面是超出车的范围的一些基础设施的协同,包括通信设备及标准,道路协同和道路规范等。从整个系统来说,无论是通信条件、道路协同还是从车辆自身,都面临很多的挑战。需要强调的是首先考虑安全,要从安全性的角度出发。

  中国新闻周刊:智能汽车领域现存的一些技术成果的产业化有哪些发展方向?

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[责任编辑:刘英杰]
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